前瞻性:混凝土无疑是世界上最常用的建筑材料之一。该化合物因其耐久性和可持续性而闻名，由于侵蚀和崩解等因素，它可能会失败，这直接影响其整体强度。来自伊利诺伊大学的研究人员与meta AI合作，开发了一种人工智能，以创建、完善和测试新的配方，从而提高混凝土强度，同时降低碳需求。

元团队与伊利诺伊大学的Lav Varshney和Nishant Garg教授合作，使用混凝土抗压强度数据集进行初始模型的训练。数据集包括1000多个公式、它们的属性和相应的强度数据，为根据水泥可持续性计划的工具和标准评估新混合物的性能提供了基础。

该团队的研究结果是选择了几个潜在的配方，这些配方将经过进一步的审查、测试和细化，直到它们超过标准强度指标，同时将碳需求降低40%。这一减少是一个不小的壮举，代表了材料的总体碳足迹的显著减少。全球生产的数十亿吨混凝土占全球每年二氧化碳排放量的8%。

混凝土通常由水泥、骨料、水和其他外加剂组成。在这四种材料中，水泥通常是碳含量最高的一种。训练人工智能的能力大大提高了测试和评估其他骨料和比例的能力，能够在使用更少水泥的情况下获得理想的复合性能。

具体公式的进步代表了人工智能和机器学习平台在现实世界的应用，这已经被证明有助于解决当今的许多挑战。去年，来自哈佛大学(Harvard)和英伟达(Nvidia)的科学家联手开发了深度学习工具包，以提高罕见单细胞实验的整体效率。索尼人工智能的FlavorGraph是在谷歌云人工智能做客英国烘烤大赛后开发的，它使用分子水平的信息来识别和绘制成分配对图。随着技术的进步，我们很可能会看到人工智能对我们的日常生活和周围的世界做出越来越多的贡献。

图片来源:anaterate Stone computer